# OpenCV影像质控集成方案

## 1. 添加Maven依赖

在 `pom.xml` 中添加：

```xml
<!-- OpenCV -->
<dependency>
    <groupId>org.openpnp</groupId>
    <artifactId>opencv</artifactId>
    <version>4.7.0-0</version>
</dependency>

<!-- DICOM解析 -->
<dependency>
    <groupId>dcm4che</groupId>
    <artifactId>dcm4che-core</artifactId>
    <version>5.30.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>dcm4che</groupId>
    <artifactId>dcm4che-imageio</artifactId>
    <version>5.30.4</version>
</dependency>
```

## 2. 实现质控因子分析

创建 OpenCVImageAnalyzer.java 实现5个维度的质控检测

## 3. 检测算法说明

### 3.1 检查范围检测
- 分析图像边界和有效成像区域
- 计算肺部/身体部位占比
- 判断是否过大（过度曝光）或过小（显示不全）

### 3.2 体位分析
- 使用边缘检测和轮廓分析
- 判断对称性、肩部位置、脊柱位置
- 判断是否符合标准正位/侧位标准

### 3.3 伪影检测
- 运动伪影：检测模糊区域
- 金属伪影：检测高亮放射状伪影
- 噪声分析：计算图像噪声水平
- 压缩伪影：检测块效应

### 3.4 中心线检测
- 使用Canny边缘检测
- Hough直线变换检测脊柱/中心线
- 计算偏离度（偏上/偏下/偏左/偏右）

### 3.5 质量等级评定
- 清晰度：Laplacian方差
- 对比度：灰度直方图分析
- 噪声水平：信噪比计算
- 曝光度：平均灰度和动态范围

## 4. 评分标准

根据5个维度的检测结果综合评分
- 每个维度20分
- 总分100分
- ≥60分为合格