qconline/doc/修复重复上传问题说明.md

修复 TooManyResultsException 和重复上传问题

问题现象

nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.TooManyResultsException:
Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 2

原因： 同一机构存在多条相同的 study_instance_uid 记录，导致 selectOne() 报错。

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解决方案总览

✅ 已完成的修改

1. 修改查询逻辑 - 使用 selectList() 代替 selectOne()
2. 添加重复检查 - 在上传时检查是否已存在记录
3. 添加 institution_id 条件 - 确保不同机构数据隔离
4. 实现智能更新 - 检测到重复时更新而不是报错
5. 创建数据库约束 - 防止未来再出现重复数据
6. 创建清理脚本 - 清理现有的重复数据

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一、代码修改详情

1.1 DicomServiceImpl.java - 单文件上传

文件位置： DicomServiceImpl.java:468-494

修改前：

// 只用 selectOne，遇到多条记录会报错
LambdaQueryWrapper<StudyInfo> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(StudyInfo::getStudyInstanceUid, dicomData.getStudyInstanceUid());
StudyInfo studyInfo = studyInfoMapper.selectOne(wrapper);  // ❌ TooManyResultsException

修改后：

// 使用 selectList，可以处理多条记录
LambdaQueryWrapper<StudyInfo> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(StudyInfo::getStudyInstanceUid, dicomData.getStudyInstanceUid());
wrapper.eq(StudyInfo::getInstitutionId, institutionId);  // ✅ 添加机构ID条件
List<StudyInfo> existingStudies = studyInfoMapper.selectList(wrapper);  // ✅ 使用 selectList

StudyInfo studyInfo = null;

if (existingStudies.isEmpty()) {
    // 不存在，创建新记录
    studyInfo = null;
} else if (existingStudies.size() == 1) {
    // 存在一条，使用这条记录
    studyInfo = existingStudies.get(0);
} else {
    // 存在多条，记录警告并使用第一条
    log.warn("检测到同一机构有多个相同的 study_instance_uid记录！...");
    studyInfo = existingStudies.get(0);
}

优点：

• ✅ 不会因为重复数据而报错
• ✅ 自动检测并记录重复情况
• ✅ 使用第一条记录进行更新

1.2 DicomServiceImpl.java - 批量上传

文件位置： DicomServiceImpl.java:259-304

新增逻辑：

// 检查是否已存在该study
LambdaQueryWrapper<StudyInfo> studyQuery = new LambdaQueryWrapper<>();
studyQuery.eq(StudyInfo::getStudyInstanceUid, studyInstanceUid);
studyQuery.eq(StudyInfo::getInstitutionId, institutionId);  // ✅ 添加机构ID条件
List<StudyInfo> existingStudies = studyInfoMapper.selectList(studyQuery);

if (!existingStudies.isEmpty()) {
    // 已存在，更新记录而不是新建
    studyInfo = existingStudies.get(0);

    if (existingStudies.size() > 1) {
        log.warn("检测到同一机构有多个相同的 study_instance_uid记录！...");
    }

    // 更新统计信息
    studyInfo.setSeriesCount(studyInfo.getSeriesCount() + newSeriesCount);
    studyInfo.setImageCount(studyInfo.getImageCount() + newFileCount);
    studyInfo.setUploadTime(LocalDateTime.now());
    studyInfo.setUpdateTime(LocalDateTime.now());

    studyInfoMapper.updateById(studyInfo);  // ✅ 更新而不是插入
} else {
    // 不存在，创建新记录
    studyInfo = new StudyInfo();
    studyInfoMapper.insert(studyInfo);
}

优点：

• ✅ 重复上传时更新已有记录，而不是创建新记录
• ✅ 累加统计信息（序列数、图像数）
• ✅ 避免数据冗余

1.3 DicomAsyncServiceImpl.java - 异步解析

文件位置： DicomAsyncServiceImpl.java:162-166

修改前：

LambdaQueryWrapper<SeriesInfo> query = new LambdaQueryWrapper<>();
query.eq(SeriesInfo::getSopInstanceUid, dicomData.getSopInstanceUID());
SeriesInfo existing = seriesInfoMapper.selectOne(query);  // ❌ 可能报错

修改后：

LambdaQueryWrapper<SeriesInfo> query = new LambdaQueryWrapper<>();
query.eq(SeriesInfo::getSopInstanceUid, dicomData.getSopInstanceUID());
query.eq(SeriesInfo::getInstitutionId, studyInfo.getInstitutionId());  // ✅ 添加机构ID条件
SeriesInfo existing = seriesInfoMapper.selectOne(query);  // 现在可以安全使用

优点：

• ✅ 添加 institution_id 条件，确保不同机构数据隔离
• ✅ 防止不同机构的相同 UID 冲突

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二、数据库约束

2.1 添加唯一约束

SQL文件： doc/sql/add_study_unique_constraint.sql

约束定义：

ALTER TABLE study_info
ADD UNIQUE KEY uk_study_instance (institution_id, study_instance_uid);

作用：

• ✅ 从数据库层面防止同一机构产生重复的 study_instance_uid
• ✅ 如果尝试插入重复数据，数据库会直接拒绝

2.2 清理现有重复数据

SQL文件： doc/sql/cleanup_duplicate_studies.sql

提供的方案：

1. 方案1 - 查看重复数据（不删除）
2. 方案2 - 标记要删除的记录（不删除）
3. 方案3 - 备份重复记录到历史表（推荐）
4. 方案4 - 删除重复记录（谨慎使用）
5. 方案5 - 智能合并重复记录（高级）

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三、执行步骤

第一步：修复代码（已完成）

✅ 代码修改已全部完成，包括：

• DicomServiceImpl.java - 上传逻辑
• DicomAsyncServiceImpl.java - 异步解析逻辑
• 添加了 institution_id 条件
• 使用 selectList() 处理多条记录

第二步：清理现有重复数据

执行清理脚本：

mysql -u root -p qconline < doc/sql/cleanup_duplicate_studies.sql

建议步骤：

1. 先查看重复数据（方案1）
2. 备份重复记录（方案3）
3. 确认无误后删除（方案4）
4. 验证无重复

第三步：添加数据库约束

执行约束脚本：

mysql -u root -p qconline < doc/sql/add_study_unique_constraint.sql

验证约束：

SHOW INDEX FROM study_info WHERE Key_name = 'uk_study_instance';

第四步：重启应用测试

# 重启 Spring Boot 应用
mvn spring-boot:run

测试场景：

1. 上传同一个文件两次 → 应该更新而不是报错
2. 不同机构上传相同文件 → 应该分别保存
3. 查询接口 → 正常返回数据

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四、效果对比

修复前

场景	结果
同一机构重复上传	❌ TooManyResultsException
不同机构重复上传	⚠️ 数据可能混乱
查询接口	❌ 报错

修复后

场景	结果
同一机构重复上传	✅ 更新已有记录，不报错
不同机构重复上传	✅ 数据完全隔离
查询接口	✅ 正常返回数据
数据库约束	✅ 防止新的重复数据

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五、重复数据说明

5.1 重复数据来源

可能的原因：

1. 并发上传 - 多个线程同时上传同一个检查
2. 网络重试 - 上传失败后重试，导致重复
3. 设备问题 - DICOM设备产生了相同的 UID
4. 数据导入 - 从其他系统导入数据时未去重

5.2 如何避免重复

代码层面（已完成）：

• ✅ 使用 selectList() 而不是 selectOne()
• ✅ 检查是否已存在再决定新建或更新
• ✅ 添加 institution_id 条件确保数据隔离

数据库层面（待执行）：

• ⏳ 添加唯一约束 uk_study_instance
• ⏳ 清理现有重复数据

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六、日志说明

正常日志

INFO  - 找到已存在的检查记录，将更新: studyId=STY001, studyInstanceUid=1.2.3...
INFO  - 更新检查记录: studyId=STY001, 新的seriesCount=5, 新的imageCount=120

警告日志（表示有重复数据）

WARN  - 检测到同一机构有多个相同的 study_instance_uid记录！
       studyInstanceUid=1.2.3..., institutionId=INST001, count=2
WARN  - 这可能需要数据清理，将使用第一条记录进行更新

看到警告日志时：

1. 说明数据库中存在重复数据
2. 系统会自动使用第一条记录
3. 建议执行清理脚本
4. 添加唯一约束防止以后再出现

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七、常见问题

Q1: 为什么会 TooManyResultsException？

A: 因为同一机构有多个相同的 study_instance_uid 记录，selectOne() 期望返回0或1条记录，但实际返回了多条。

Q2: 修改后还会报错吗？

A: 不会。修改后使用 selectList()，可以处理多条记录的情况。如果有多条，会记录警告并使用第一条。

Q3: 不同机构上传相同的UID会冲突吗？

A: 不会。查询时添加了 institution_id 条件，不同机构的数据是完全隔离的。

Q4: 如何清理现有的重复数据？

A: 执行 cleanup_duplicate_studies.sql，提供了5个方案，建议先备份再删除。

Q5: 添加唯一约束后会怎样？

A: 从数据库层面防止重复，如果尝试插入重复的 institution_id + study_instance_uid，数据库会直接拒绝。

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八、文件清单

修改的文件

• ✅ DicomServiceImpl.java - 上传逻辑
• ✅ DicomAsyncServiceImpl.java - 异步解析逻辑

新增的SQL文件

• ✅ doc/sql/add_study_unique_constraint.sql - 添加唯一约束
• ✅ doc/sql/cleanup_duplicate_studies.sql - 清理重复数据
• ✅ doc/重复上传文件处理逻辑说明.md - 详细说明文档

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九、总结

核心改进

1. 健壮性 - 不再因为重复数据而报错
2. 数据隔离 - 不同机构数据完全独立
3. 智能更新 - 检测到重复时更新而不是报错
4. 预防机制 - 数据库约束防止新重复

执行建议

1. ✅ 代码已修改完成
2. ⏳ 执行清理脚本（可选，但强烈推荐）
3. ⏳ 执行约束脚本（必须）
4. ✅ 重启应用测试

预期结果

• ✅ 不会再出现 TooManyResultsException
• ✅ 同一机构重复上传会智能更新
• ✅ 不同机构数据完全隔离
• ✅ 数据库层面防止新的重复