qconline/doc/opencv_integration.md

OpenCV影像质控集成方案

1. 添加Maven依赖

在 pom.xml 中添加：

<!-- OpenCV -->
<dependency>
    <groupId>org.openpnp</groupId>
    <artifactId>opencv</artifactId>
    <version>4.7.0-0</version>
</dependency>

<!-- DICOM解析 -->
<dependency>
    <groupId>dcm4che</groupId>
    <artifactId>dcm4che-core</artifactId>
    <version>5.30.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>dcm4che</groupId>
    <artifactId>dcm4che-imageio</artifactId>
    <version>5.30.4</version>
</dependency>

2. 实现质控因子分析

创建 OpenCVImageAnalyzer.java 实现5个维度的质控检测

3. 检测算法说明

3.1 检查范围检测

• 分析图像边界和有效成像区域
• 计算肺部/身体部位占比
• 判断是否过大（过度曝光）或过小（显示不全）

3.2 体位分析

• 使用边缘检测和轮廓分析
• 判断对称性、肩部位置、脊柱位置
• 判断是否符合标准正位/侧位标准

3.3 伪影检测

• 运动伪影：检测模糊区域
• 金属伪影：检测高亮放射状伪影
• 噪声分析：计算图像噪声水平
• 压缩伪影：检测块效应

3.4 中心线检测

• 使用Canny边缘检测
• Hough直线变换检测脊柱/中心线
• 计算偏离度（偏上/偏下/偏左/偏右）

3.5 质量等级评定

• 清晰度：Laplacian方差
• 对比度：灰度直方图分析
• 噪声水平：信噪比计算
• 曝光度：平均灰度和动态范围

4. 评分标准

根据5个维度的检测结果综合评分

• 每个维度20分
• 总分100分
• ≥60分为合格